Fagudtryk
- Maskinlæring
- Hvordan den maskinlæringsmodel, som hedder k-Nearest-Neighbors virker og at k betyder, hvor mange naboer, man sammenligner med, når man skal kategorisere for nye data. Ofte bruges de 5 nærmeste naboer.
- Træningsdata – de data man bruger til at træne sin maskinlæringsmodel. Træningsdata indeholder både de features (input) man bestemmer ud fra, og den label (kategori eller output), som ML-modellen skal forudse
Hvad har du lært at lave
- Download en csv-fil, som du skal bruge til at træne din ML-model
- Upload din csv-fil til App Lab’s ML-model-træner
- Vælge Label og Features til din ML-model
- Undersøge præcisionen af din ML-model, dvs. hvor god den er til at forudse dine kategorier
- Gemme din ML-model
- Importere din ML-model i et App Lab projekt
Næste: 1.6 Maskinlæringsprojekt
Forside / 1.5 Hvad har du lært om maskinlæring?
Tekst: Mette Machholm. Illustrationer: Mette Machholm – og skærmbilleder fra code.org
Copyright: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/