Photo by Pavel Danilyuk from Pexels: https://www.pexels.com/photo/a-woman-playing-chess-8438958/
Model for faget
Introduktion til Kunstig intelligens/ AI
Modul 1: Intro
Vis modellen. Diskuter, hvordan AI passer ind i modellen. Hvor skal man være specielt opmærksomme?
Hvad betyder ordene?
- Computational tænkning
- Digitalt design
- Systemers intentionalitet og etik
- Modellering
- Interaktionsdesign
2. Tal med eleverne:
- Hvad er AI eller KI?
- Hvad er generativ AI?
- Hvad kan problemerne med at bruge KI være?
Se filmklippet med Malte Sehested her. I behøver ikke forstå alt. https://www.youtube.com/watch?v=vAci_Zaxruw
Hvad betyder
- Store sprogmodeller?
- Statistisk intelligens?
- Træningsdata?
- fejl/bias?
- labels?
- AI/GAI?
Konsekvenserne
- Er GAI bekymrende?
- Er energiforbruget bekymrende?
- Kan GAI overtage magten?
Se Geffrey Hinton her.
Undersøg, hvad betyder singularitet i forbindelse med KI? Se fx her:
Læs Henning Christiansens indlæg: “AI en fis i en hornlygte“. Hvem er han hvad, hvordan er hans argumentation?
Søg også på Steve Hawkins og se hans bekymringer her: https://videnskab.dk/rummet/er-dommedagsprofeten-stephen-hawking-gal-eller-genial/
Læs mere om frygten for AI her: https://videnskab.dk/kultur-samfund/boer-vi-frygte-kunstig-intelligens/
Og her i DR.DK https://www.dr.dk/nyheder/viden/teknologi/reels/tidligere-ansat-i-anthropic-ai-truer-menneskeheden
Eller Anders Bæk, (forfatter til AI-epoken): https://lnkd.in/p/euguQAw5
Modul 2: Praktiske aktiviteter m Teachable Machine
Diskussion
Hvad er
- Neurale netværk i forhold til generativ AI
- Træning / usuperviseret læring
- Labels
- Features
- Usikkerhed
- Fejl/Bias
Prøv nu Teachable Machines af
- Prøv at lave mindst 2 labels
- optag nu video fx af en blyant eller lign, som I har til rådighed og en anden genstand. I bestemmer selv, hvor mange billeder, I vil optage
- Sæt nu træningen igang
- Afprøv jeres model ved at
Ekstra
Prøv nu at eksportere jeres mode og sæt den ind på et websted fx eller post den på et social medie.
Bodygramming
Bodygramming betyder er programmere med sin krop. Prøv nu at stille alle elever op på en række efter højde. Eleverne er nu data. Er der et mønster? Bed eleverne om at tilføje endnu en dimension, fx træd frem efter skostørrelse. Dannes der nogle klumper i data? Bliver mønsteret tydeligere? Det eren af de måder, LLM’er klassificerer data i “klumper” og vi kan sætte “etiketter på” = uddrage viden af data. Typisk vil man kunne se klumper af høje drenge med str. 43++ i sko og i den anden ende vil der typisk være lavere piger med mindre sko, men der vil også være eksempler på fx høje piger eller drenge med små skonumre.
Brug evt en elev, som ikke er med i rækken og placer denne i fht. højde og skonummer. Dette svarer til at teste en LLM med NY data. Passer denne elev i klassificeringerne fra før?
Intelligens, baggrund
Kunstig intelligens blev første gang diskuteret på en konference på Dartmore College 1958. Den første danske computer, DASK’en blev fremstillet i 1959. En arbejdsdefintiion på kunstig intelligens kan være, at computeren kan løse opgaver, som man normalt anser for kun at kunne løses vha. menneskelig intelligens. Allan Turing skabte det teoretiske grundlag for den moderne computer kendes også fra filmen “The imitation game”, hvor det lykkedes ham at dekryptere de meddelelser, som tyskernes sender til deres ubåde og dermed siges han at have forkortet krigen. Han skabte også den første test for ægte kunstig intelligens “Turing-testen”.
- Er kunstig intelligens et nyt begreb?
- Hvordan defineres begrebet i teksten?
- Hvem var Allan Turing og hvilken rolle spillede han?
Cases
Se videoen og diskuter, om AI kommer til at overtage jobs – eller måske det modsatte